刘力娟

发布者：张怡茹发布时间：2023-03-27浏览次数：2758


理学博士，脑科学与智能技术研究院， 副研究员。

现任东大艾伦联合研究中心，副主任

Email: lijuan-liu@seu.edu.cn


研究领域

全脑单细胞水平脑连接图谱的构建和解析；

跨物种比较生物学；

脑科学智能大数据云平台

目前主持科技创新2030 “脑科学与类脑研究”重大项目的“哺乳类动物全脑介观立体定位三维图谱” 子课题脑图谱数据处理和可视化交互平台。


研究成果

1，参与全脑单细胞多样性研究及信息学大数据平台，入选 2021年中国生命科学十大进展，负责建立全脑神经元三维影像数据高通量重建及数据挖掘，首次揭示长程投射规则和分子水平的全脑单神经元形态多样性。

2，拓展重建算法-单细胞3D形态重建与图像信息精准贴合；创新基于流行特征空间的单细胞分型方法，优化传统聚类方法的细胞分型及亚型的鉴定。

3，解析人脑皮层额叶、颞叶等脑区的单细胞树突形态，阐明单细胞基础上的人脑解剖结构特征。

 

重要论文（近五年）

  1. Peng, H#., Xie, P#., Liu, L#., Kuang, X., Wang, Y., Qu, L, … Zeng, H. (2021). Morphological diversity of single neurons in molecularly defined cell types. Nature, 598(7879), 174–181. https://doi.org/10.1038/s41586-021-03941-1. (Cover，#co-firstauthor，interviewed by many media)

  2. Lijuan Liu*, Penghao Qian. (2022), Manifold-Classification of Neuron Types from Microscopic Images, Bioinformatics,（生物信息学顶刊，IF，6.9）,

  3. Yufeng Liu, Gaoyu Wang, Giorgio A Ascoli, Jiangning Zhou, Lijuan Liu*.(2022) Neuron tracing from light microscopy images: automation, deep learning and bench testing, Bioinformatics, 2022;btac712, https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btac712.

  4. Qu, L., Li, Y., Xie, P., Liu, L., Wang, Y., … Peng, H. (2022). Cross-modal coherent registration of whole mouse brains. Nature methods, 19(1), 111–118. https://doi.org/10.1038/s41592-021-01334-w.

  5. Muñoz-Castañeda R, Zingg B, Matho KS, Chen X, … Liu L, … Dong HW. (2021) “Cellular anatomy of the mouse primary motor cortex,” Nature, 598(7879):159-166. doi: 10.1038/s41586-021-03970-w.

  6. BRAIN Initiative Cell Census Network (BICCN) (Liu L included). (2021) “A multimodal cell census and atlas of the mammalian primary motor cortex,” Nature. 598(7879):86-102. doi: 10.1038/s41586-021-03950-0.

  7. Wang, Y., Li, Q, Liu, L., Zhou, Z, ...., Zeng, H., & Peng, H. (2019). TeraVR empowers precise reconstruction of complete 3-D neuronal morphology in the whole brain. Nature Communications, 10(1), 3474. https://doi.org/10.1038/s41467-019-11443-y. (also anonymously selected as SfN’2018 Hot Topic)

  8. Supple, J. A., Pinto-Benito, …, Liu L, Peng H, Olberg, R. M., & Gonzalez-Bellido, P. T. (2020). Binocular Encoding in the Damselfly Pre-motor Target Tracking System, Current Biology, doi: 10.1016/j.cub.2019.12.031. (Cover, also Featured in New York Times)